Benetton - Digital Analytics
Scoprire i tratti profondi di ogni utente analizzando il loro comportamento su e-commerce e newsletter
Challenge - Dare il giusto valore a ogni cliente
Benetton, azienda conosciuta in tutto il mondo per la sua linea di moda, aveva bisogno di recuperare informazioni di natura psicografica sugli utenti che visitavano il proprio Digital Commerce. Inoltre, l'obiettivo ambizioso era quello di costruire una newsletter con delle logiche di segmentazione rispetto ai diversi profili psicografici delineati. Tutto questo ha consentito di modellare una Brand Experience Empatica, personalizzata ed efficace grazie ad una logica one-to-one.
Solution - Neosperience User Insight
Abbiamo quindi utilizzato la Solution Neosperience User Insight sull’e-commerce e sugli altri touchpoint digitali del brand.
Analizzando il comportamento di navigazione degli utenti - tramite tecniche di Advanced Analytics e di Machine Learning - siamo stati in grado di ricavare le loro caratteristiche soggettive, come il profilo psicografico.
Analizzando il comportamento di navigazione degli utenti - tramite tecniche di Advanced Analytics e di Machine Learning - siamo stati in grado di ricavare le loro caratteristiche soggettive, come il profilo psicografico.
Impact - Personalizzazione profonda dell'esperienza
Queste nuove informazioni di natura qualitativa permettono a Benetton di arricchire il proprio Customer Database
e di personalizzare la comunicazione in base alle propensioni e alle caratteristiche soggettive di ogni cliente, sia attuale sia potenziale.
Abbiamo quindi raggiunto l'ambizioso obiettivo di migliorare l'esperienza cliente e aumentare il suo coinvolgimento nonché la sua propensione all’acquisto.
Abbiamo quindi raggiunto l'ambizioso obiettivo di migliorare l'esperienza cliente e aumentare il suo coinvolgimento nonché la sua propensione all’acquisto.
User Insight
Il progetto con Benetton è stato realizzato con la solution Neosperience User Insight